مفهوم تحليل البيانات

الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات من حيث المفهوم

يُمكن معرفة الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات من حيث المفهوم على النحو الآتي:

مفهوم علم البيانات

هو يشمل جميع المجالات من الإحصاء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والأساليب العلمية، ويعمل على جمع البيانات لاستخراج قيمة البيانات ويهتم علم البيانات بالأسئلة أكثر من البحث عن الإجابات المُحددة.^[١]

ويعرف أيضًا أن علم البيانات هو يركز على رؤيا قابلة للتنفيذ بمجموعة كبيرة من البيانات ويستخدم علماء البيانات بعض من التقنيات للحصول على الإجابة وهدفهم الرئيسي طرح مجموعة من الأسئلة مع الاهتمام بإجابات مُحددة ويحقق علماء البيانات من خلال التنبؤ بالمستقبل واستكشاف بيانات مُختلفة وغير مُتصلة وإيجاد طرق لتحليل المعلومات.^[٢]

مفهوم تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات وتنظيف وتحليل البيانات وترتيبها واستجوابها بهدف الحصول على معلومات مُفيدة.^[٣]

يركز التحليل البيانات على مُعالجة واستخدام التحليل الإحصائي لتلك البيانات كما يهتم المُحلل على معالجة وتنظيم البيانات وحل المُشكلات وتقديم البيانات بشكل مُبسط وكما تشمل تحليلات البيانات فروع مُختلفة مثل الإحصاءات والتحليلات والتي تُساعد على جمع البيانات المتنوعة ومواقع الاتصالات مع ظهور نتائجها البسيطة.^[٢]

الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات من حيث مراحل التطبيق

يُمكن معرفة الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات من حيث مراحل التطبيق على النحو الآتي:

مراحل تطبيق علم البيانات

وفيما يأتي المراحل:^[٤]

1. طرح مجموعة من الأسئلة.
2. جمع البيانات.
3. معالجة وتنظيم البيانات.
4. تحليل البيانات.
5. تطوير من النماذج والخوارزميات.
6. معاينة البيانات.
7. اتخاذ قرار.

مراحل تطبيق تحليل البيانات

وفيما يأتي المراحل:^[٤]

1. طرح أسئلة البحث.
2. جمع البيانات.
3. تحليل استكشاف عن البيانات.
4. تنظيف البيانات.
5. تقليص البيانات أو استخلاص النتائج.
6. عرض النتائج.